Automatisierte Übersetzungen für 30.000 Produkte

Ausgangslage

Ein E-Commerce-Unternehmen stand vor der Aufgabe, Produkttexte für einen umfassenden Relaunch in fünf Sprachen zu übersetzen. Die manuelle Bearbeitung in Akeneo hätte rund einen Monat Kleinarbeit bedeutet — pro Produkt Feld für Feld — und war bei diesem Umfang nicht praktikabel.

Technische Umsetzung

Die Übersetzung lief als n8n-Workflow mit drei verzahnten Schleifen gegen die Akeneo-API: Eine Pagination-Loop durchläuft den Produktkatalog seitenweise, eine HTML-Cleaning-Loop entfernt die mitgelieferten HTML-Fragmente, eine Translation-Loop übersetzt die bereinigten Texte mit einem KI-Übersetzungsmodell. Die Ergebnisse werden über dieselbe API-Schnittstelle je Produkt und Zielsprache zurückgeschrieben. Der Workflow meldet seinen Status über Telegram und behandelt Fehler beim Rückschreiben gesondert.

Workflow

Architektur

Verarbeitungsschritte

1. 1

   Produkte einlesen

   Die Akeneo-API liefert Produkte paginiert. Der Workflow verarbeitet die Seiten nacheinander, damit die Anfragegröße und die Laufzeit kontrollierbar bleiben.

2. 2

   HTML bereinigen

   Die Produktbeschreibungen enthalten HTML-Fragmente. Vor der Übersetzung werden die Tags entfernt, damit das Übersetzungsmodell reinen Text verarbeitet und keine Markup-Struktur übersetzt wird.

3. 3

   Übersetzen

   Die bereinigten Texte laufen in einem Loop durch ein KI-Übersetzungsmodell. Der Loop hält das Ergebnis je Produkt und Sprache fest.

4. 4

   Zurückschreiben

   Die Übersetzungen werden über die Akeneo-API dem jeweiligen Produkt zugeordnet und für jede Zielsprache als eigenes Feld hinterlegt.

Ergebnis

Statt eines Monats manueller Arbeit waren alle 30.000 Produkte in drei Tagen in fünf Sprachen verfügbar — rund 90 % Zeitersparnis bei durchgehend hoher Übersetzungsqualität.