ClawMaSi

DevOpsElastic StackAutomationAgentic AI

Ansible-basierte Infrastruktur, Elastic-Ingest-Pipelines, n8n-Orchestrierung und eigene Erweiterungen für KI-Agenten.

Ausgewählte Projekte

Engineering für Datenpipelines, lokale Suche und Observability.

PIM & WORKFLOW AUTOMATION

Automatisierte Übersetzungen für 30.000 Produkte

Ein n8n-Workflow übersetzte den Akeneo-Katalog für fünf Sprachen. Pagination, Textbereinigung und KI-Übersetzung liefen in einem automatisierten Ablauf.

Reduziert die manuelle Produktdatenpflege durch automatisierte Zuordnung und Rückschreiben in Akeneo.

Vollständige Case Study

n8n-Workflow für die automatisierte Übersetzung von 30.000 Produkten über die Akeneo-API — Horizontal scrollen für die vollständige Ansicht

Produkte: 30.000
Zielsprachen: 5

~72 Stunden

Vollständiger automatisierter Workflow-Durchlauf

Bis zu 150.000 Sprachfassungen – einschließlich HTML-Bereinigung, KI-Übersetzung und API-Rückschreiben.

Demo des lokalen RAG-Assistenten: semantische Suche in der Onboarding-Dokumentation mit Quellenangabe in der Antwort

100 % lokale Inferenz

Dokumentenverarbeitung, Vektorindex und Sprachmodell werden lokal betrieben.

Semantisches Retrieval: FAISS IndexFlatL2
Q4_K_M · lokale Inferenz: Llama 3.2 3B

RAG & LOCAL AI ENGINEERING

Lokaler RAG-Assistent für Onboarding-Dokumentation

Semantische Dokumentensuche mit FAISS, quellengestützte Antwortgenerierung und quantisierte Llama-Inferenz – vollständig lokal, ohne externe KI-API.

Vollständige Case Study

Varnish / HTTP overview

Demo · 1 Stunde

Visualisierungskonzept · synthetische Daten

HTTP Request Volume

Requests / 5 Min.

HTTP Status Distribution

2xx: 88 %
3xx: 8 %
4xx: 3 %
5xx: 1 %

Request Methods

GET 92 %POST 8 %

Top Requested Paths

url.path · Requests

/3.860
/docs2.940
/catalog2.180
/search1.440

Grok · URI-Parsing · Zeitstempelverarbeitung

http.request.method · url.path · http.response.status_code

Elastic Agent → Custom Ingest Pipeline → Elasticsearch → Kibana Lens

ELASTIC STACK & OBSERVABILITY ENGINEERING

Varnish & Elastic Observability

Entwicklung einer Elasticsearch-Ingest-Pipeline zur strukturierten Verarbeitung von Varnish-Access-Logs. HTTP-Requests werden in auswertbare Felder transformiert und über Kibana Lens analysiert.

Troubleshooting bei fehlenden Host-Logs, unterschiedlichen Dienstzuständen und unvollständigen Prometheus-Varnish-Exporter-Metriken: Analyse der Datenbereitstellung.

Lokaler Entwurf · Veröffentlichung nicht freigegeben

SCHWERPUNKTE