Autonomous AI.
Working While You Sleep.
ClawMaSi entwickelt Agent-Systeme, n8n-Workflows und technische KI-Lösungen für Unternehmen. Wir verbinden Modelle, Tools und bestehende Software so, dass daraus produktive Abläufe statt bloßer Demos entstehen.
Technische KI-Systeme für den produktiven Einsatz
Wir setzen nicht auf leere KI-Versprechen. Wir bauen belastbare Agent- und Workflow-Systeme, die sich in bestehende Abläufe einfügen und im Alltag echten Aufwand abnehmen.
Agent Infrastructure
Wir setzen OpenClaw, NemoClaw und Hermes auf produktiven Systemen auf. Wir installieren die Umgebung, binden Tools und APIs an und sorgen dafür, dass Agents im Alltag stabil laufen. So wird aus einem Experiment ein System, das wirklich genutzt werden kann.
Workflow Automation
Wir bauen n8n-Workflows für Aufgaben, die heute noch manuell Zeit fressen. Dazu gehören zum Beispiel Lead-Verarbeitung, E-Mail-Routing, Datenabgleich, Freigaben und Reports. Jeder Workflow wird so gebaut, dass er nachvollziehbar, wartbar und zuverlässig ist.
KI-Systeme für Unternehmen
Wir bauen keine Demo-KI, sondern Systeme mit klarer Aufgabe. Ein Agent soll Anfragen vorqualifizieren, Dokumente prüfen, Daten auswerten oder Aktionen in bestehenden Tools auslösen. Das Ziel ist weniger manuelle Arbeit und ein Ablauf, der im Tagesgeschäft wirklich trägt.
Realisierte Ergebnisse
Konkrete Projekte mit messbarem Impact. Keine Versprechen – nur gelieferte Lösungen.
Automatisierte PIM-Übersetzungen für 30.000 Produkte
Ein E-Commerce Unternehmen stand vor der Herausforderung, Produkttexte für einen umfassenden Relaunch in fünf Sprachen zu übersetzen. Die manuelle Bearbeitung in Akeneo hätte Wochen an Arbeit erfordert und war bei diesem Umfang schlicht nicht praktikabel.
Die Lösung entstand als intelligenter N8n-Workflow mit drei miteinander verzahnten Schleifen. Eine Pagination Loop durchlief das riesige Produktkatalog systematisch, eine HTML-Cleaning Loop bereitete die Inhalte für die Übersetzung auf, und eine Translation Loop übernahm die eigentliche Sprachkonvertierung. Das System arbeitete vollständig autonom und erforderte nur minimale Überwachung.
Das Ergebnis spricht für sich: Statt eines Monats manueller Kleinarbeit waren alle 30.000 Produkte in 3 Tagen in fünf Sprachen verfügbar. Die Qualität blieb dabei durch den gezielten Einsatz von KI-Übersetzung konstant hoch, während die Kosten im Vergleich zu manueller Übersetzung drastisch reduziert wurden.
Eingesetzte Technologien
Ergebnis
30.000 Produkte in 5 Sprachen
3 Tage
statt 1 Monat
~90%
Zeitersparnis
KI-gestützter Onboarding-Assistent mit RAG-Technologie
Im Rahmen meines Abschlussprojekts entwickelte ich einen vollständig lokal betriebenen Onboarding-Assistenten, der neue Mitarbeiter bei der Einarbeitung unterstützt. Das System durchsucht interne Markdown-Dokumentation semantisch und generiert präzise Antworten mit Quellenangabe, ohne dabei externe Cloud-Dienste zu benötigen.
Technisch aufgebaut auf einer vierstufigen Datenaufbereitungs-Pipeline verarbeitet das System 47 Dokumentationsdateien durch intelligentes Chunking, Embedding-Generierung mit Sentence Transformers und FAISS-Vektorindexierung. Ein lokal ausgeführtes Sprachmodell generiert anschließend kontextbezogene Antworten ausschließlich auf Basis der vorhandenen Dokumentation, was Halluzinationen ausschließt und volle Datenschutz-Compliance gewährleistet.
Ergebnis: Die durchschnittliche Einarbeitungszeit neuer Entwickler sank von fünf Stunden auf unter zwei Stunden. Das Projekt wurde vom Auftragsgeber offiziell abgenommen und erfolgreich in Betrieb genommen.
Eingesetzte Technologien
Ergebnis
Offiziell abgenommen & produktiv
<2h
statt 5h
60%
Zeitersparnis
KI ist das Werkzeug.
Der Mensch macht den Unterschied.
Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung mit dem Blick für das große Ganze.
Technologie interessiert mich dort, wo sie echte Wirkung erzeugt. Geschäftsprozesse die sich von allein erledigen, Systeme die skalieren ohne mehr Aufwand zu bedeuten, Lösungen die nachhaltig funktionieren und nicht nur kurzfristig beeindrucken.
Meine Grundlage ist solide Entwicklererfahrung in Java, Python, TypeScript, Spring Boot und Godot. Für Automatisierungen nutze ich N8n, Make und Zapier um komplexe Workflows aus fertigen Bausteinen und eigenem Code zu bauen.
KI bedeutet für mich nicht Prompts schreiben und hoffen. Ich denke Systeme architektonisch durch, vernetze sie sinnvoll und steuere sie so, dass sie autonom und zuverlässig arbeiten. Eine KI-Lösung ist nur so gut wie der Mensch der sie konzipiert.
Mein Ziel ist es Unternehmen durch intelligente Automatisierung effizienter, skalierbarer und zukunftssicher zu machen. Nicht durch Hype, sondern durch greifbare Ergebnisse.
Was mich antreibt:
Tech Stack & Expertise
Entwicklung
Automatisierung
KI & Architektur
“Der beste Code ist der, den man nicht schreiben muss – weil ein intelligenter Agent ihn übernimmt.”
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